学习分析在在线评估中的作用

评估是培训计划的一个组成部分，它决定了培训计划的目标是否达到。考虑一下这个场景:

贵公司的销售团队已经完成了一项新产品的在线培训计划。大多数人大代表在在线评估中得分超过80%。这是否意味着你的电子学习课程取得了巨大的成功?

完成一个在线培训项目，并不能保证它的成功;同样，在电子学习课程中获得高分并不意味着学习者对课程有了透彻的理解。你如何判断你推出的在线培训项目是否有有效的评估?学习分析可以拯救人力资源和发展专业人士和职能管理人员，他们需要回答这个问题。

学习分析可以显示包括在内的每个问题的以下结果在线评估：

正确回答问题的学习者人数。
选择特定响应的学习者的百分比（如有多项选择问题）。
回答一个问题所需的时间。
选择该反应的学习者最受欢迎的响应和百分比。

评估在网络学习课程分为两大类：

形成
总结性

在形成性评估中学习分析

一种形成性评估用于跟踪学习者在课程过程中的进度，并在每个单元/主题结束时提供反馈。学习者通常被允许对他们回答错误的问题进行额外的尝试，因为重点是学习行为。形成性评估确定学习者在培训计划中需要关注的改进领域。

阅读了解如何使用学习分析来评估形成性评估。

跟踪学习者的进步

从形成性评估跟踪的数据可以揭示关于学习者在电子学习课程的每个模块或部分中的进展情况。在此数据上应用学习分析，可以揭示不同的性能模式。例如，如果许多学习者在评估课程的特定部分的评估中，则是时候评估该部分中的内容，或检查评估是否与该特定部分所涵盖的内容相匹配。

确定改进领域

如果学习者在评估课程的某些部分的评估中的速度很差，那么它表明他们需要努力提高他们对这些领域的知识。可以将自动消息发送到学习者，以刷新其在电子学习课程的特定模块上的知识。

通过LMS实现学习分析帮助学习者通过：

向学习者发送电子邮件，告知他们个人课程进度和改进领域
向中小企业或培训经理发送电子邮件，以获得额外帮助的学习者

提供个性化反馈

通过学习分析，更容易跟踪评估时的实时性能。如果学习者在在线培训计划的初始模块中表现不佳，则可以立即提供反馈，而不是等待学习者完成整个电子学习课程。

毕竟，即时反馈比延迟反馈更有帮助。

总结评估学习分析

一种总结测评包括在电子学习课程结束时，旨在检查学习者的熟练程度。在总结评估结束时，学习者被分配了成绩或奖励标记。以下是学习分析的有用方式总结课程。

预测学习者的表现

指某东西的用途预测分析即使在尝试评估之前，也让更容易预测学习者的性能。一种学习分析仪表盘可以从过去的评估中融合数据，并显示每个学习者的理解程度，以便培训管理人员可以采取必要的行动来提高学习者的表现。

设计自适应评估

学习分析可以帮助发展自适应评估超越了电子学习课程的标准模式。在适应性评估中，根据学习者对前一个问题的回答向他们提出问题。例如，如果一个学习者正确地回答了一个中等难度的问题，他/她就会面临一个更难的问题。因此，适应性评估实际上可以缩短时间(几乎50%)，并且在评估学习者时提供更高水平的准确性。

学习分析评估评估

以下是如何使用学习分析的结果来评估评估问题，以及改进评估的行动计划。

学习分析结果	评估评估	行动计划改善评估
不到70％的学习者在第一次尝试中获得特定问题。如果他们被允许第二次尝试，那么近95％的人就可以了。	问题没有正确框架。问题可能基于电子学习课程中不充分涵盖的一小部分信息。	重述这个问题。增加这段内容的清晰度。
不到70％的学习者在第一次尝试中获得特定问题。即使在下次尝试，这个数字也不会增加太多。	需要检查该问题的内容，因为它似乎并不充足。	提供详细说明内容。
不到40％的学习者在第一次尝试时获得特定问题，结果不会改善第二次尝试。	回答这个问题所需的技能不包括在电子学习课程中。	删除这个问题会更好。