通过学习分析提高学习者参与度的3种方法

将电子学习方案与企业培训相结合，为员工学习的发展开辟了令人兴奋的途径。有了电子学习项目，培训部门可以放心，时间和空间的挑战已经得到解决，因为培训可以有效地分散到不同地理位置的员工。这一切都很好，但你如何知道你的员工是否按照预期完成了课程，参与了课程内容，以及培训是否有效?你知道，学习者可能忙于发短信或打电话，而只是浏览在线课程内容。这种对培训项目缺乏参与的情况，在在线课程中更难追踪到。

在企业世界中，学习分析的使用增加反映了学习者参与度的积极趋势。在这篇博客中，我们将分析学习分析的三种方式，让学习分析成为可能，为学习者提供高粘性的学习体验。

1.分析工作

通过LMS访问学习分析是衡量学习者与培训内容互动水平的一种非常有效的方式。你可以追踪每个人完成在线课程所花费的时间，甚至可以查看学习者在在线学习课程的每一页所花费的时间。学习者在学习活动上花费的时间，提供课程内容附加信息的视频和电子书的浏览量，以及每个模块结束时测验的分数都被记录下来。这些数据可以用来分析学习者参与度的趋势。

通过LMS学习分析可以深入了解:

• 学习者在电子学习课程中的进展
• 偏好的学习者
• 电子学习课程的模块提供用户参与

L&D人员可以使用通过学习分析追踪到的信息，来找出什么是有效的(以及什么可能需要改进)课程设计．课程设计可以相应地改变，以提高学习者的参与度。

2.提供个性化的培训计划

个性化是提高学习者参与度的一个很好的策略。例如，有一个组织推出了一门关于客户处理技巧的电子学习课程，课程分为两个部分:一个是基础课程，另一个是高级课程。虽然完成这两部分对新员工可能都有好处，但经验更丰富的客户服务代理可能会觉得基本的培训项目不吸引人。根据他们的工作经验，客服人员可能会获得基本客户处理技能的预评估。学习分析被用作整理和分析评估分数的有效工具。如果学习者通过了预评估，那么他/她可以选择跳过基础课程，进入高级技能课程。

个性化电子学习在课程交付中使用的另一个例子是通过语言偏好。一家组织刚刚推出了一项针对所有员工的强制性合规课程。该组织在中国的业务部门的员工可以选择用中文完成课程。数据跟踪和分析是提供个性化学习的核心组成部分，通过学习分析成为可能，进而提高学习者的参与度。

3.预测分析的好处

对课程内容感到吃力的学习者不太可能有动力完成在线培训。通过学习分析，我们很容易发现除了那些在之前的评估中表现不佳的人之外，哪些学习者觉得学习内容困难。

学习分析可以预测学习者退学的风险，即使是基于一门课程的第一个模块的数据。然后，培训经理可以利用这些信息进行早期干预，以决定帮助这些学习者进步的行动路线。有可能的情况是，那些正在为某一特定在线培训项目苦苦挣扎的员工，如果选择一条更简单的学习路径，或者在进入更高级课程之前完成基本模块，将会受益。

虽然学习者以不同的速度进步是正常的，但如果您组织中的大多数学习者都在努力完成在线培训项目，那么可能需要更新课程内容。花时间去调查;有时这可能与课程无关，而是学习者缺乏技术技能或面临语言障碍。无论学习中的挑战是什么，学习分析可以帮助准确地识别和解决问题，促进学习者参与．

增加学习者的投入自然会导致学习的增加。学习分析有助于组织集中于正确的使用学习数据的方式——用于不断提高员工的学习经验。

你能想到更多的组织可以使用学习分析来提高学习者在电子学习课程中的参与度的方法吗?我们很想听听你的想法。